Altair Twin Activate 2026 是功能强大的多学科系统仿真解决方案！提供更多实用且强大的功能来完成产品系统和系统性能的评估、分析、交互等，允许将模型连接到物理资产，并通过进行实际数据和仿真数据进行场景的测试和研究，加速产品的设计和改进以及创新。

Altair Twin Activate 2026 新功能

PSIM

• PSIM库现在作为预安装扩展可用。它提供专门用于建模电力电子系统的模块，并使用附带的PSIM求解器进行仿真。

• 电子设计自动化/可编程：EDA库(含VHDL代码生成)现已作为预安装扩展提供。
• 代码生成功能，此前在2025.1扩展中作为独立对话框添加，现已移至通用代码生成对话框。

• VHDL ModelSimCosim块可以解析并协同仿真任何用作输入的VHDL文件。
• 新的同步块支持对VHDL兼容电路的建模。
• 同样，数字滤波器模块使用专门用于VHDL导出的标量块。

预处理器

• 预处理器选项卡中的新功能可让您以扩展方式准备训练数据。
  .加载多个数据集一一在导入数据集时，您可以选择一个或多个文件进行加载，在后处理器和训练过程中将这些文件合并为一个大型数据集。
• 数据降采样-可通过降采样来加快训练过程，例如，如果给定的动态特性对采样速率的要求过高。降采样周期适用于整个数据集，而不仅仅是选定的信号。

• 权重段-为了对某一特定段给予比其它段更多的关注，你可以在某个或多个段上添加一个不同于1的权重值。这样一来，该段便会被重复用于与不同种子进行训练的场合。

构建器

• GPU支持-训练可选地使用GPU而非CPU。GPU必须支持CUDA0
• 批次规模-批次规模定义了模型更新前处理的样本数量。较小的规模(如默认值32或64)有助于提升泛化能力，而较大的规模则能在内存允许的情况下加快训练过程。
• 并行处理-自动探索可以利用并行处理。通过CPU使用率，您可以定义用于训练的CPU数量。比率0.1表示1个CPU，而1表示所有CPU。
• 固定种子-设置固定种子的选项可使训练过程以种子值为42的方式进行。这有助于通过相同的初始参数重复训练过程，从而便于比较不同训练设置所产生的影响。

后处理器

• 模型列表功能可让您选择多个模型，以便根据相同的数据输入比较模拟结果。与第一个所选模型不符的模型将无法被选中;该复选框会显示为灰色。若要切换至另一个模型，请取消选中所有模型并选择新模型。

Python编辑器

Python编辑器允许您编辑和执行Python代码。

Altair Twin Activate 2026 安装教程

1、打开tercel，复制ProgramData到C盘替换

2、运行ittel.reg

3、打开install，运行AltairTwinActivate2026_win64，设置安装路径（可自定义）

4、安装

5、安装完成后，打开tercel，复制2026文件夹到软件安装目录同名文件夹下替换

默认路径：C:\Program Files\Altair

6、安装成功

相关文件下载

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