AVL Simulation Suite 2026R1 套件下载+详细安装教程

AVL Simulation Suite 是AVL公司推出的一款功能强大的仿真套件，其中AVL BOOST完全集成的IC引擎仿真软件，能够提供先进的模型，可以准确预测发动机性能，排气管排放和声学；AVL CRUISE是一种灵活的车辆传动系统模拟解决方案；CRUISE M是一种多学科的车辆系统仿真工具，可以在办公室中用于动力总成概念分析，子系统设计和虚拟组件集成；AVL FIRE则是用于内燃机的领先的计算流体动力学（CFD）模拟软件包，是开发电动动力总成主要组件的有力工具。

AVL Simulation Suite 2026R1 优化整车仿真工作流，支持 FMU、Simulink 模型扩展与 REXS1.7 标准，提升模型互操作性AVL。新增参数校验功能，减少建模错误；完善制动、轮胎温度仿真模型，提升整车精度AVL。拓展氢内燃机、燃料电池仿真能力，增强多物理场耦合，助力动力系统早期性能评估与方案迭代。

AVL Simulation Suite 2026 新功能

神经网络评估器 – ONNX 导入

数据驱动模型可以作为物理模型的强大扩展。CRUISE M 通过编译函数组件内置的矩阵运算，高效地实现了自定义神经网络评估器。通过此版本，CRUISE M 提供了更通用的机器学习模型集成方法，基于开放神经网络交换（ONNX）标准推出了新的 ONNX 组件。该 ONNX 组件无需编写代码或手动配置编译函数，即可通过 ONNX 文件直接导入机器学习模型。从库中拉取 ONNX 组件，并加载可能在 sklearn、PyTorch、MATLAB、TensorFlow 或任何其他兼容 ONNX 的工具中训练的 ONNX 文件。CRUISE M 识别需要连接到系统模型其他组件的输入/输出通道的数量和类型。在启动仿真时，CRUISE M 会解释给定的 AI 模型结构并据此进行评估。

电化学电池 – LMFP 模型

现代锂离子电池通常采用不同电极材料的混合配方，以利用各材料在能量密度、安全性和耐久性方面的特性。CRUISE M的电化学电池通过独特的异质电极方法，使您能够模拟此类混合配方。
异质模型在商业26700圆柱形电池（采用LMFP/NMC混合正极）的示例中展示了其性能。该异质模型将两种材料分别处理，而均质模型则采用单一有效正极材料，两者均基于实验数据进行参数化。
异质方法在低温和/或高负载条件下展现出优势，这是由于LMFP扩散缓慢以及NMC在温度降低时动力学迅速下降所致。允许材料依赖的放电深度对于理解由扩散限制引起的温度依赖性容量衰减至关重要。

燃料电池与电解槽堆栈 – 加速

PEM燃料电池、PEM电解槽和SOxC组件的堆模型提供了以3D方式描述堆行为的选项。您可以配置三个维度的空间分辨率，在直线或蛇形气道之间进行选择，并选择平行或交叉流作为流型。
可以对高度单元堆栈进行非均匀离散化配置。根据对冷却（例如底部冷却）或进气条件（例如由CFD给出）的先验知识，您可以在堆栈底部应用更密集的网格，而在剩余的堆栈高度上使用更稀疏的网格。非均匀网格的好处是提高了计算效率。由于模拟时间大致与计算单元的数量成正比，根据您的精度目标，您可以实现高达一个数量级的加速。

头部组件 – 3D热评估

发动机预热运行由燃烧室释放的热量、散失到冷却回路中的热量以及发动机缸体的惯性决定。将0维集中质量网络应用于建模固体结构在计算上是高效的，但存在精度和参数化难易度的问题。为了克服这些缺陷，CRUISE M 提供了一个新的缸盖组件，能够以全3D方式解析缸套、缸盖、气门等的温度分布。
当您从库中拖出组件时，首先会根据少量几何输入创建一个3D头部块对象，随后会生成一个完整的有限元（FE）模型，该模型会包含您选择的边界条件。任何通量边界都已准备好连接到CRUISE M的热和冷却流网络。CRUISE M会求解有限元模型，并将所有结果以3D形式返回。如果您关注的是头部块组件的纯输入/输出行为，则可以选择“模型降阶”选项。这通常能将速度提升1000倍，同时保持完整有限元模型的精度。

CAD 导入 – 从原生 CAD 数据中导出模型

CAD导入功能支持直接从常见的原生CAD格式创建AVL EXCITE™ M实体及其子组件。实体坐标系以及子组件的位置、方向和参数化几何形状均可从CAD数据中提取，通过消除CAD和EXCITE M中参数化几何形状的冗余手动定义，极大地缩短了模型创建所需的时间。CAD模型与生成的EXCITE M模型的重叠可视化功能，使您能够验证导入数据的正确性和对齐情况。

推力滚动轴承

新型推力滚子轴承关节为精确的轴向载荷表示提供专用支撑，并引入了两种新型轴承组件：针轴承推力轴承和推力球轴承。
这些模型对以推力为主的系统中轴向刚度、挠度和承载行为提供了更真实的计算。它们还捕捉了由滚动元件过度滚动引起的时变刚度效应，从而能够更准确地预测动态行为。结果量与径向滚动轴承已有的结果量保持一致，确保了所有轴承类型之间输出结构的一致性和统一性。
这项增强功能对于汽车传动系统和动力总成应用尤为重要，因为精确的轴向刚度预测至关重要。实例包括行星齿轮组以及电动驱动单元，其中螺旋齿轮或转子动力学产生的轴向力需要专门的推力支撑。

凸轮-滚子接触建模

现在可以使用新引入的专用子组件“凸轮”和“滚轮”来对凸轮-滚轮接触进行建模。这两个子组件专为凸轮和滚轮的简单但特定于应用场景的定义而设计。凸轮轮廓可以使用研磨机特有的描述进行定义，例如用于平面或圆柱形研磨机，或者也可以使用极坐标。滚轮支持定义桶形几何形状，从而能够真实地表示冠状滚轮。

GPU上的电池热失控

改进了使用物种输运模块进行模拟的GPU性能。客户现在不仅能从电池热失控模拟中受益于此功能，还能在其他基于流动的模拟中受益。

AVL VSM

AVL VSM 带来更逼真的越野模拟、改进的驾驶与舒适度物理效果、简化的参数自定义体验，以及精细化的刹车控制与轮胎温度模型。

更逼真的越野模拟

新推出的VSM™增强型越野模拟，通过推进车辆物理学在全3D地形上的应用，同时考虑办公室和驾驶模拟器环境。这种增强的建模使车辆能更自然地对不平整、可变形且变化多端的表面做出反应，从而提升驾驶员的沉浸感和预测准确性。这对于涉及陡峭坡度、道路障碍物和软土条件的情景尤为重要，在这些场景中，精确的力分布和车身运动对于真实感至关重要。