Analytica 是一款面向决策的可视化建模工具,以影响图、智能数组、蒙特卡洛模拟为核心,解决了传统电子表格易出错、难维护、不透明的痛点。同时降低了专业建模的技术门槛,广泛应用于风险、财务、供应链、能源、政策等领域的复杂决策分析。Analytica 7 核心升级聚焦 Python 深度集成、JSON / 结构体增强、无 Excel 依赖、AI 辅助、引擎与协作优化。
目录
Analytica v7 新功能
Python 深度集成
- 无缝互调:直接调用 Python 库函数、访问 Python 变量,支持在 Analytica 内写 Python 代码段。
- Callable 对象:新增
Callable类型,可将 Python 类 / 函数句柄作为 Analytica 函数调用。 - 生态打通:可直接使用 NumPy、Pandas、Scikit-learn 等库,扩展建模能力。
结构体(Struct)与 JSON 处理革新
- Struct 类型:新增
Struct,可将文本、数值、数组等不同类型数据打包为单一对象(类似类 / 记录),不自动扩展数组维度,适合复杂数据封装。 - JSON 原生解析:
ParseJSON直接输出 Struct,用 Struct 声明作 JSON Schema,无需额外配置,解析更简洁。 - 示例:
analytica
Struct S { name: Text; price: Number };
Local x := ParseJSON('{"name":"A","price":100}', S);
索引标签自动更新(减少建模错误)
- 修改变量标识(Identifier)时,系统自动更新所有引用;修改索引文本标签时,表达式自动同步更新,避免因标签变更导致模型报错。
无 Excel 依赖的电子表格读写
SpreadsheetOpen新增backend:'LibXl'参数,无需安装 Excel 即可读写.xlsx/.xls 文件,跨平台部署更灵活。
AI 助手(Assista)增强
- 支持
AddModuleOrLibrary()函数,一键导入模块 / 库;修复自适应滤波器模型加载语法错误;不继承模型文本 / 图片样式,界面更清爽。
版本更名与大数组支持
- Enterprise → Developer 版:更贴合面向开发的定位,保留企业级集成、外部数据连接、** 超大数组(单维度 1 亿元素)** 支持。
引擎与表达式优化
- f-string 格式化:支持
f"{x:#}"打印完整表达式与解引用值。 - 本地变量捕获:传递给
Expression类型参数的表达式可包含本地变量,简化动态表达式编写。 - 金融函数增强:
CallOption/PutOption新增股息收益率参数。 - 截图功能:
GetProcessInfo('Screenshot')获取软件界面截图。
Lumina Decision Systems Analytica v7.0.6 安装教程
1、安装主程序AnaSetup7_0_6_296,选择Individual license
2、输入任意信息
3、设置安装路径,安装
4、安装完成后,复制tercel下的文件到安装目录下替换
默认路径:C:\Program Files\Lumina\Analytica 7.0
5、运行软件,弹窗选择analytica_optimizer
6、安装成功







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