NCSS PASS Professional 2025 v25.0.2 安装教程

PASS 2025 是一款多场景样本量计算软件，提供样本量计算，用于确定所需样本量或分析研究效力的首要软件工具。PASS 广泛用于临床试验计划、拨款申请、药物研究、统计和生物统计咨询、健康研究以及许多其他研究计划和研究评估领域。

PASS 2025 新增了37种新的样本量计算方法，并包含各种增强功能。新方法包括用于Logrank-type检验（8种）、两个复发事件率比值（假设Andersen-Gill模型，4种）、相对危险度（2种）、两比例（5种）、单臂内有聚类的两组（4种）、历史对照（3种）、Poisson率和疫苗效力（5种）、均值（3种）和两相关系数（3种）。

NCSS PASS 2025 新功能

在 PASS 2025 中的新程序

对数秩类型检验
比例风险下的对数秩检验 (Rubinstein 和 Wu)
比例风险（Freedman 和 Wu）的对数秩检验
带比例风险（Schoenfeld 和 Wu）的对数秩检验
输入：非比例风险下的对数秩检验 (Lakatos and Wu)
输入：带Fleming-Harrington权函数的加权日志秩检验允许延迟 onset（Hasegawa）
非比例风险加权对数秩检验（Lakatos和Wu）
输入：配对生存数据的对数秩检验
Kaplan-Meier检验对配对生存数据
两个复发事件率比值
假设安德森-吉尔模型
假设安德森-吉尔模型的两个复发事件率比率的检验
假设 Andersen-Gill 模型的两个重复事件率比率的非劣效性检验
优势检验：假设安德森-吉尔模型的两个复发事件率之比
假设安德森-吉尔模型的两个复发事件率比率的等价性检验
相对发生率
自我控制病例系列研究中的相对发病率测试
自控病例系列研究中年龄间隔的相对发生率测试
两个比例
分层集群随机化设计中两比例的检验（科克伦-曼特尔-赫恩舍尔检验）
分群贝塔二项式设计中两比例的检验
输入：两个相关比例差异的检验（条件麦尔尼检验）
两个相关比例之间非劣效性检验（条件麦纳密尔检验）
输入：群随机化设计中缺失值调整的两比例配对差值检验