Wolfram Mathematica 14.0 中文版（已集成ChatGPT）

Wolfram Mathematica 14 最新版现已正式发布，该版本带来了革命性变化。这一版本不仅在计算能力上实现了质的飞跃，还通过融合最新的大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，开创了多模态LLM实验性功能和全新的Chat Notebook用户界面，极大地提升了用户交互体验。这次更新对于科学研究、工程设计、数据分析以及教育领域的专业人士而言，无疑是一次巨大的进步，它不仅使得复杂的计算更加易于掌握，还极大地提高了工作效率。

Wolfram Mathematica 14.0 更新内容

持续构建

35年的旅程 – 这个版本标志着Wolfram Language和Mathematica长达近四十年的发展历程的新里程碑。自从13.0版本以来，每隔六个月就会发布更新，而这次14.0版本则是这些更新的集大成者。从第一个版本的554个内置函数增加到现在的6602个，每个功能背后都有一个关于算法发展和数据整合的故事。

功能和性能优化

14.0版本不仅扩展了计算语言的领域，而且对现有功能进行了精炼和优化。系统中的许多部分变得更加高效、健壮和便利。此外，修复了近10000个错误，展示了软件的成熟度和稳定性。

与LLMs（大型语言模型）的集成

Wolfram Language在2014年引入了机器学习超级函数，此后逐渐引入了神经网络框架和神经网络库。随着ChatGPT等LLMs的出现，Wolfram Language开始与它们集成，提供了一系列LLM功能，使Wolfram Language成为LLMs使用和性能研究的中心。

Chat Notebook的新概念

这是一种新的用户界面，将传统Wolfram Notebook的图形、计算和文档功能与LLMs带来的语言界面功能相结合。用户可以通过与LLM进行“聊天”来生成并执行Wolfram Language代码，这为使用Wolfram Language提供了一个新的入口。

工具和教育资源的扩展

Wolfram Language不仅是给人类使用的，现在也为AI提供了学习资源。提供了大量文档和例子来训练LLMs。此外，Wolfram U推出了许多课程和研讨会，提供了现代的、基于Wolfram Language的教育方式。

多模态LLMs的实验性访问

这使得LLMs能够接受图像以及文本输入，进一步深化了Wolfram Language与图像的集成，并提供了新的数据可视化和分析方法。

Wolfram Mathematica 中文版特点

该语言是一种高度发展的基于知识的语言，它统一了广泛的编程范例，并使用其独特的符号编程概念为编程概念增加了新的灵活性。
列表是该语言中的核心结构，用于表示集合，数组，集合和各种序列。列表可以有任何结构和大小，甚至可以包含数百万个元素。在整个该语言中，超过一千个内置函数直接在列表中操作，使列表成为互操作性的强大工具。
该语言的核心是所有 LongDash数据，程序，公式，图形，文档 [LongDash]可以表示为符号表达式的基本思想。正是这种统一的概念成为
该语言的象征性编程范例的基础，并使得该语言和该系统的独特优势成为可能。
除了列表之外，关联也是该语言的基本结构。它们将键与值关联起来，即使有数百万个元素，也可以进行高效的查找和更新。关联提供了符号索引列表，关联数组，字典，hashmaps，结构以及各种其他强大的数据结构的概括。
该语言的符号语言范式将变量和函数的概念提升到一个新的层次。在语言中，一个变量不仅可以代表一个值，而且也可以纯粹象征性地使用。基于该语言强大的模式语言，“函数”不仅可以定义参数，而且可以用任何结构来转换模式。
该语言从传统计算机语言中脱颖而出，支持许多编程范例。程序编程是C和Java等语言以及大多数脚本语言中唯一可用的范例。该语言支持所有标准的程序编程结构，但通常通过集成到更一般的符号编程环境来扩展它们。
该语言自动处理数百种数据格式和子格式 [LongDash]，通过语言对符号表达式的统一使用，所有这些数据格式和子格式 [LongDash]全部集成在一起。对于每种特定格式，可以使用该语言的通用数据元素机制在任何详细程度上指定语言内外的表示之间的对应关系。
使用Research开发的一系列原始算法，语言提供了强大的功能，可自动创建认知和美学引人注目的结构化和非结构化数据 [LongDash]表示，不仅用于点，线和曲面，还用于图表和网络。
该语言包括广泛的最先进的集成机器学习功能，从Predict和Classify等高度自动化的功能到基于特定方法和诊断的功能，包括最新的神经网络方法。这些功能适用于许多类型的数据，包括数字，分类，时间序列，文本，图像和音频。
集成到核心中语言是工业强度的字符串操作，不仅具有普通正则表达式，而且具有该语言自身强大的通用符号字符串模式语言。
图形和网络都在我们身边，包括技术网络（互联网，电网，电话网络，交通网络，[Ellipsis]），社交网络（社交图，联盟网络，[Ellipsis]），信息网络（World Wide Web，引文图，专利网络，[Ellipsis]），生物网络（生化网络，神经网络，食物网， [Ellipsis]）等等。图提供了一个结构模型，可以分析和理解有多少独立系统共同行动。
该语言为建模，分析，合成和可视化图表和网络提供了最先进的功能。无论这些图形是小的还是图表的，还是大而复杂的，该语言都提供了许多用于创建图形或使用图形计算的高级功能。图表是语言中的一等公民;它们可以用作输入和输出，并且它们深深融入了该语言的其他部分。
该语言为编程和交互式现代工业强度图像处理 [LongDash]提供了广泛而深入的内置支持，与该语言强大的数学和算法功能完全集成。
该语言的独特符号体系结构和笔记本范例允许直观地以可视化的形式包含和操作图像，无论是交互式还是程序。
几何区域如点，曲线，曲面，体积及其高维类似物出现在各种环境中，包括数学，工程，科学，计算机游戏和地理。
该语言提供了完全集成的功能，用于创建，分析，解决和可视化区域。可以通过使用公共特殊区域，从公式，作为简单区域的网格，并通过组合或修改现有区域来创建区域。区域可以通过计算标准属性进行分析，如尺寸，度量（长度，面积，体积等），最近点等。区域可用作大量求解器的约束，包括方程求解，优化和求解偏微分方程。地区是沃尔夫勒姆语言的一等公民; 它们可以用作输入和输出，并且它们深深融入到该语言的其他部分。